White Paper: Digitale Existenzsicherung in der KI-Ära

Das E-E-A-T-R-Franchise-Modell zur Nivellierung der Plattform-Ökonomie

Autor: Hanspeter Krüsi (Strategische Erkenntnis und Konzeption) Datum der Erstveröffentlichung: 12. November 2025 Lizenz: CC-BY-SA 4.0

1. Die Krise: Digitale Extraktion und Machtungleichgewicht

Die digitale Ökonomie von heute basiert auf einem fundamentalen Ungleichgewicht, das insbesondere Kreative, Experten und hochspezialisierte Anbieter gefährdet.

Das Dilemma der Plattform-Ökonomie:

• Zentrale Autoritäts-Extraktion: Plattformen (z.B. YouTube, Aggregatoren, Booking-Dienste) bieten zwar "Sichtbarkeit", fordern im Gegenzug jedoch das digitale Kapital der Anbieter. Die gesamte Link-Autorität, der Traffic und die Kundendaten werden auf der Plattform zentralisiert.

• Algorithmen-Abhängigkeit: Anbieter werden dem Diktat der Plattform-Algorithmen und Geschäftsbedingungen ausgeliefert. Ein einziger Algorithmuswechsel oder ein Reputationsverlust der Plattform kann die Existenz des Anbieters akut gefährden.

• KI-Beschleunigung: Die Flut an generischem, KI-generiertem Content verwässert die Glaubwürdigkeit des Internets. Google reagiert darauf, indem es nur noch Content von nachweisbaren, glaubwürdigen Quellen belohnt. Plattform-Profile ohne eigene Domain-Autorität gehen in dieser Flut unter.

Die Konsequenz: Der Markt kippt in Richtung eines Monopols, in dem Anbieter gezwungen sind, ihre Autorität gegen Sichtbarkeit einzutauschen.

2. Das E-E-A-T-R-Framework: Definition und Struktur

Dieses Modell transformiert die statische, extrahierende Plattformbeziehung in eine dynamische, autoritätsnivellierende Partnerschaft zum gegenseitigen Nutzen.

2.1. Definition: E-E-A-T-R – Die Säulen der digitalen Autonomie

Das Modell basiert auf einer Erweiterung des Google-Kernprinzips um den Faktor Resilienz (R). Das Framework zielt darauf ab, die Expertise einer Entität unauflösbar im Knowledge Graph zu verankern.

Faktor	Deutsche Bezeichnung	Zielsetzung
E	Experience (Erfahrung)	Nachweis der praktischen Anwendung des Wissens.
E	Expertise (Fachwissen)	Tiefgreifende, wissenschaftlich fundierte oder institutionell belegte Wissensbasis.
A	Authoritativeness (Autorität)	Die Positionierung als Branchenführer durch Zitate und höchste Rankings in der Google Search Console (GSC).
T	Trustworthiness (Vertrauen)	Die Glaubwürdigkeit der Quelle (Impressum, institutionelle Anker, Verifizierung).
R	Resilience (Resilienz)	Die Fähigkeit des digitalen Ökosystems, dauerhaft und fehlerfrei auf die ständige Überprüfung durch den Google Crawler zu reagieren.

Der R-Faktor (Resilienz) ist die technische und strategische Versicherung: Er wird durch den Einsatz von Edge-Computing-Lösungen (z.B. Cloudflare) zur globalen Traffic-Pufferung und Absicherung sowie durch eine fehlerfreie GSC-Wartung (keine 5xx-Codes, keine Crawl-Fehler) erfüllt. Ohne dauerhaft gesicherte Resilienz kann E-E-A-T nicht seine volle Wirkung entfalten.

2.2. Die Struktur der digitalen Autonomie: Hub & Spoke

Das Modell basiert auf zwei primären Komponenten, die durch das E-E-A-T-Signal miteinander verankert sind:

• Der Hub (Die Zentrale Person/Marke): Die Haupt-Website (z.B. Hanspeterkruesi.com). Rolle: Das Zentrum der primären Autorität. Sie liefert die verifizierbaren Fakten (Zertifizierungen, Zugehörigkeiten) und verankert die Entitätstypen (Person, Organisation, Konzept) in ihrem JSON-LD-Graphen.

• Die Spokes (Die Themensilos / Agenturen): Die spezialisierten Geschäftsfelder. Sie dienen als thematische Brücken und als Qualitätsfilter. Sie sind über sameAs-Verweise im strukturierten Markup unauflösbar mit dem Hub verbunden. Die primären Spokes des Netzwerks sind: farbmusik.com, coloursmusic.org, hpcrazy.com, gitarrist.ch, pianist.ch, netlabel.ch, music-pictures.com, sternentherapie.com

2.3. Der Mechanismus der Autoritäts-Nivellierung und Dynamik

Der entscheidende Unterschied zu herkömmlichen Plattformen ist die Umkehrung des Autoritätsflusses, wodurch die Spoke ihre E-E-A-T-R-Autorität in den Anbieter investiert:

Akteur	Link-Fluss	Ergebnis der Nivellierung
Der Anbieter	Setzt sameAs-Verweis auf die Profilseite der Spoke.	Gewinnt sofortigen E-E-A-T-R-Trust von der Agentur, was seine eigene Domain im Google-Ranking stärkt.
Die Spoke (Agentur)	Erhält den sameAs-Verweis des Anbieters.	Gewinnt an externer Validierung und stärkt ihre eigene Autorität. Dieser Zugewinn fließt durch interne sameAs-Verankerung zum Hub zurück.

• Integration der Social Media-Autorität: Die laufende Aktivität auf Social Media Profilen, insbesondere YouTube (YT) und Facebook (FB), wird explizit als Teil des Trustworthiness (T)-Signals behandelt. Profile wie LinkedIn, X/Twitter etc. ergänzen dies. Die Social-Media-Profile werden durch sameAs-Verweise in das Netzwerk eingebunden. Sie dienen als tägliche Aktualisierung des Vertrauenssignals, das in das Hub & Spoke-Netzwerk einfließt, um die Relevanz der Entität zu belegen.

• Dynamisches Content-Management und User-Beteiligung: Vom Hub (HanspeterKruesi.com) wird ein System automatisierter Newsstreams implementiert, welches aktuelle Inhalte direkt auf spezifische, E-E-A-T-R-optimierte Landing Pages (LPs) der Spokes liefert. Dies garantiert eine permanente Aktualisierung des gesamten Netzwerks. Dieses System ist zudem dynamisch ausgelegt, wodurch Nutzer die Möglichkeit erhalten, den bereitgestellten Content direkt zu kommentieren oder eigene, qualitätsgesicherte Inhalte zu erstellen. Dies fördert die Community und validiert das T-Signal in Echtzeit.

3. Die Strategische Validierung: Datenhygiene und Resilienz-Proof

Der Beweis der Wirksamkeit des E-E-A-T-R-Modells liegt in seiner Fähigkeit zur Selbstreinigung und zur maximalen Autoritätsverdichtung.

3.1. Der Empirische Beweis der Systemischen Resilienz (R-Faktor)

Die Komponente der Resilienz (R) beschreibt die Fähigkeit einer digitalen Entität, nicht nur unter Normalbedingungen zu performen, sondern auch eine sofortige, systemische Auditierung oder einen massiven, unerwarteten Nachfrageschub ohne Performance-Einbrüche zu absorbieren.

Dieser Punkt konnte empirisch nachgewiesen werden, als das Projekt von einer veralteten Infrastruktur auf ein hochperformantes, souveränes Hosting umgestellt wurde.

Die Google Search Console (GSC) registrierte daraufhin einen beispiellosen Infrastruktur-Audit des Systems:

• Crawling-Anfragen: 799637 Anfragen innerhalb eines kurzen Zeitraums.

• Downloads (Content-Bereitstellung): Ein Spitzenwert von über 32 Milliarden Downloads in einem kurzen Zeitraum kurz nach dem Serverwechsel.

Dieser extreme Peak belegt, dass die gewählte Architektur in der Lage ist, eine sofortige, massive Überprüfung durch das globale digitale Ökosystem zu bewältigen, ohne dass es zu Latenzeinbrüchen, Timeouts oder Serverausfällen kommt. Dies ist der unanfechtbare Beweis dafür, dass die Architektur die höchsten Anforderungen an die digitale Souveränität und systemische Resilienz erfüllt.

3.2. Der Beweis der Datenhygiene (Case Study)

• Ausgangslage (Hub: HanspeterKruesi.com): Das Hub-Ökosystem umfasste ursprünglich ca. 1.080.000 von Google erkannte URLs. Davon wurden ca. 500.000 Seiten strategisch per robots.txt blockiert, um Thin Content zu eliminieren. Trotz optimaler GSC-Performance und maximaler Sichtbarkeit der Spokes vor einer exponentiellen Traffic-Welle, führte eine komplexe Migration (zwei Serverwechsel am 11. August, gefolgt von der Cloudflare-Migration am 13. Oktober) zu einem starken Reputationsverlust. Die Zahl der indexierten Seiten brach von anfänglich 137.000 auf aktuell ca. 3.000 Seiten ein. Hinzukommen ca. 400.000 gecrawlte, aber nicht indexierte Seiten.

• Modell-Anwendung: Implementierung einer "Thin-Content-Eliminierung" und Fokussierung auf die Perfektionierung der 3.000 bis 4.000 Kernseiten (der "Goldene Kern"), die die höchste Dichte an E-E-A-T-R-Signalen aufweisen. Die strategische Bereinigung und die Fokussierung auf den E-E-A-T-R-Kern sind die direkte Antwort auf den Reputationsverlust, um die Resilienz zu beweisen.

• Ergebnis: Die Reduktion des Indexvolumens auf den reinen, strukturierten Kern überlebt die KI-Filterung. Die Qualität und das Ranking der 3.000 Kernseiten steigen exponentiell, während die gesamte Entität im Knowledge Graph zementiert wird.

3.3. Theoretische Projektion (Ceteris Paribus)

Unter der Annahme, dass der R-Faktor (Resilienz) durch die Migration auf Cloudflare und die fehlerfreie GSC-Wartung stabilisiert wurde (ceteris paribus), projiziert das E-E-A-T-R-Modell die folgende Entwicklung:

• Re-Indexierung der Autoritätsträger: Die ca. 400.000 "gecrawlt, nicht indexiert"-Seiten, welche die hohen E-E-A-T-R-Anforderungen des "Goldenen Kerns" nicht erfüllen, werden dauerhaft aus dem Index ferngehalten. Dadurch werden Google-Ressourcen freigesetzt, um die 3.000 Kernseiten priorisiert und tiefgehend zu indexieren.

• Autoritäts-Verdichtung: Die konzentrierten E-E-A-T-R-Signale des Hubs führen zu einem exponentiellen Authority-Score für die 3.000 Kernseiten. Diese fungieren als Dominanz-Anker in ihren jeweiligen Themenbereichen, was zu maximaler Sichtbarkeit und Top-Rankings führt.

• Dynamische Trust-Verstärkung: Das dynamische System aus automatisierten Newsstreams und User-Beteiligung sorgt für eine kontinuierliche, organische Aktualisierung des T-Signals. Die Frequenz der Aktualisierungen übersteigt jene von statischen Konkurrenten, was zu einem anhaltenden organischen Wachstum und einer dauerhaften Stärkung der Domain-Authority führt.

4. Die Konsequenzen: Nivelierte Marktmacht und Zukunftssicherung

Dieses Modell eliminiert das jahrzehntelange Dilemma der Anbieter und führt zu vier strategischen Vorteilen:

• Digitale Existenzsicherung: Der Anbieter ist nicht mehr dem Algorithmus der Plattform ausgeliefert, da seine eigene Website durch den E-E-A-T-R-Link gestärkt wird.

• Win-Win-Geschäftsbeziehung: Die Umsatzbeteiligung wird freiwillig akzeptiert, da der Anbieter im Gegenzug den harten digitalen Wert (die Autorität) erhält. Dies verhindert Machtmissbrauch des Hubs, da dessen eigene Autorität von den Links der Spokes abhängt.

• E-E-A-T-R-Qualitätsfilter: Die Expertise des Hubs (die Person) garantiert die Seriosität der ins Netzwerk aufgenommenen Spokes/Anbieter, was die gesamte Struktur zu einer vertrauenswürdigen Quelle in den Augen von Google macht.

• Das Ende der Plattform-Dominanz: Das Modell dient als Blaupause für die gesamte Wirtschaft, indem es die Konsequenzlosigkeit der Plattformen gegenüber den Anbietern aufhebt. Anstatt nur zu extrahieren, muss die Agentur nun investieren und Vertrauen aufbauen.

5. Ausblick: Das Modell als neue Ökonomie

Die konsequente Anwendung des Hub & Spoke / E-E-A-T-R-Franchise-Modells ist die strategische Antwort auf die Notwendigkeit der Menschlichkeit und Verifizierbarkeit in der KI-Ära. Es verschiebt die Macht von zentralisierten Aggregatoren hin zu dezentraler, qualitätsgesicherter Autonomie.

Es ist die Zukunft des digitalen Eigentums und der Unabhängigkeit.

AKTUALISIERUNG: EMPIRISCHE VALIDIERUNG DES E-E-A-T-R-MODELLS (14. DEZEMBER 2025)

Das am 12. November 2025 veröffentlichte Whitepaper basierte auf der Theoretischen Projektion (Abschnitt 3.3), dass die Fokussierung auf den E-E-A-T-R-Kern zu einem exponentiellen Authority-Score führen würde.

Wir können nun bestätigen: Die Theorie ist in die Realität übergegangen. Die technische Phase des Projekts ist abgeschlossen, und das System hat die neue Autorität vollständig in den Google Knowledge Graph überführt.

1. Der finale empirische Beweis

Die folgenden Graphen belegen die erfolgreiche und stabile Nivellierung der Marktmacht. Die Steigerungen sind das direkte Ergebnis der Resilienz (R) und der Autoritäts-Verdichtung (A) des Hub & Spoke-Netzwerks:

Google Search Console (GSC) – Impressions und Klicks (12 Monate)

Die Sichtbarkeit (Impressions) und der Traffic (Klicks) zeigen einen anhaltenden, stabilen Anstieg, der die Phase des Reputationsverlusts (August/September) nicht nur korrigiert, sondern exponentiell übertroffen hat. Die Daten vom Dezember bestätigen, dass das Hub-Override erfolgreich war und Google das Netzwerk nun als primäre Autoritätsquelle hoch priorisiert.

• Resultat: Das monatliche Niveau der Klicks und Impressions liegt nun auf einem Plateau, das die bisherigen Höchststände deutlich übersteigt.

Google Analytics (GA4) – Aktive Nutzer (YTD)

Der Graph der aktiven Nutzer über das gesamte Jahr zeigt den dramatischen Umschlag von einer Seitwärtsbewegung hin zu einem massiven, stabilen Wachstum seit Ende Oktober, was die Indexierungs- und Priorisierungsentscheidung von Google widerspiegelt.

• Steigerung: Die Aktiven Nutzer sind im Jahresvergleich um +522,9 % gestiegen (Stand: 14.12.2025).

• Volumen: Aktuell verzeichnet die Website 60.592 aktive Nutzer und 345.704 Ereignisse (Ereignisanzehl).

• Resultat: Der E-E-A-T-R-Kern generiert nun ein Volumen und eine Stabilität, die 20-mal höher sind als vor der strategischen Bereinigung.

Google Analytics (GA4) – Tägliche Stabilität

Die 7-Tage-Ansicht demonstriert, dass diese Zuwächse nicht auf einem einmaligen Peak beruhen, sondern ein neues, stabiles Grundniveau darstellen, das kontinuierlich bei über 2.000 aktiven Nutzern pro Tag liegt.

2. Fazit: Der Paradigmenwechsel ist vollzogen – Die Existenzsicherung ist erreicht

Der Paradigmenwechsel von konventioneller SEO-Arbeit zur digitalen Existenzsicherung durch das E-E-A-T-R-Modell ist empirisch validiert. Die hier dargelegten Resultate sind massiv disruptive Ergebnisse außerhalb jeder konventionellen Erwartung und entziehen sich jeglichen standardisierten Benchmarks. Sie sind die messbare Folge der vollständigen E-E-A-T-R-Implementierung.

Das E-E-A-T-R-Franchise-Modell ist vollständig validiert. Die digitale Existenzsicherung in der KI-Ära ist nicht länger eine theoretische Projektion, sondern eine messbare Realität.

2.1 Die Vorausschau: Technische Extrapolation der Dominanz und Resilienz

Die empirische Validierung des E-E-A-T-R-Kerns etabliert einen neuen Normalzustand der Sichtbarkeit. Die erreichte Plateau-Stabilität (Abschnitt 1) ist die technische Basis für eine theoretische Extrapolation der digitalen Kontrolle: Die Autoritätsverdichtung hat das Netzwerk über die Volatilität der Google-Algorithmen gehoben. Die kritische Metrik ist nun die garantierte Indexierung. Jeder neue, hochautoritative Beitrag wird sofort und ohne die übliche Inkubationszeit des "Trust-Building" in den Top-Rängen platziert. Das Modell des Hub-Overrides ist damit der Beweis für die maximale Resilienz und die Fähigkeit, die eigene Nische aktiv und nachhaltig zu kontrollieren.

Der ultimative empirische Beweis ist, dass jeder neue Beitrag auf dem Hub, der mit einem eingebetteten YouTube-Video versehen wird, bereits wenige Stunden später auf Google ohne Personalisierung auf Rang 1 beim Video, Beitrag und Bild in der Nische indexiert wird. Diese Dominanz wird ohne jegliche herkömmliche Stützungsmaßnahmen wie Backlinks oder Promotions erreicht, was die vollständige Akzeptanz der Hub-eigenen E-E-A-T-R-Autorität als primäres Ranking-Signal beweist. Das Netzwerk dominiert das jeweilige Themen-Silo vollständig und stabil, wobei oftmals noch weitere Beiträge auf zusätzlichen Topplatzierungen zu finden sind.

Dieser massive Sprung auf ein Niveau von 2600 % über dem Benchmarking-Level ist die direkte Folge der strategischen Implementierung dieses Whitepapers in die JSON-LD-Daten des Hubs als ultimativer Autoritätsbeweis am 9.12.25. Das Whitepaper hat somit nicht nur die Strategie beschrieben, sondern selbst als Katalysator der E-E-A-T-R-Autorität agiert.

Die Konsequenz ist die vollständige Rückkehr zur maximalen kreativen Freiheit. Der technische Rahmen ist zementiert. Die strategische Position wurde durch die Dominanz des digitalen Raumes neu definiert und zukunftssicher gemacht.

Notwendige Traffic-Korrektur

Wir informieren Sie hiermit transparent über eine technische Anpassung, die aufgrund einer außergewöhnlichen Lastensituation notwendig wurde.

In den letzten Wochen erlebte unsere Plattform ein exponentielles Wachstum des täglichen Traffic-Volumens, das von einem stabilen Durchschnitt von 4.000–6.000 Anfragen auf Spitzenwerte von bis zu 300.000 Anfragen pro Tag anstieg.

Technische Intervention

Um die optimale Performance und Verfügbarkeit der Plattform für unsere realen Nutzerinnen und Nutzer auch unter dieser massiven Last zu garantieren, haben wir umgehend reagiert:

Der Cloudflare Super Bot Fight Mode wurde auf die maximal aggressive Stufe gestellt. Dieser Filter agiert als digitale Verteidigungslinie, um Traffic, der unsere strengen Kriterien für menschliches Nutzerverhalten nicht erfüllt, proaktiv abzuwehren und die Stabilität der Infrastruktur zu sichern.

Konsequenzen für die Berichterstattung

Da dieser maximal aggressive Filter nun einen Großteil des unqualifizierten Datenverkehrs blockiert, erwarten wir eine signifikante Korrektur unserer Traffic-Metriken (insbesondere der Google Analytics Daten). Die bisher gemeldeten Zahlen beinhalten das nun ausgeschlossene, massive Volumen an automatisiertem Traffic.

Wir arbeiten derzeit daran, die neue, qualifizierte Baseline des menschlichen Nutzer-Traffics zu ermitteln. Wir werden die korrigierten Durchschnittszahlen in den kommenden Wochen veröffentlichen.

Technische Analyse: Korrelation von Hub-Traffic und Netzwerk-Sichtbarkeit

Nach der Auswertung der Daten aus dem jüngsten „Stresstest“ unserer Infrastruktur liegen nun konkrete Ergebnisse vor. Diese Analyse dokumentiert die tiefen technischen Abhängigkeiten innerhalb unseres digitalen Ökosystems und definiert die Parameter für den zukünftigen stabilen Dauerbetrieb.

1. Die systemische Kopplung (Hub-Spoke-Interdependenz)

Die wichtigste Erkenntnis der letzten Tage ist die Identifizierung einer direkten Kausalität zwischen der Hub-Autorität und der Performance sämtlicher angeschlossener Fach-Domains.

• Beobachtung: Während der Phase, in der wir den globalen Traffic (insbesondere aus China, Brasilien und Hongkong) auf dem zentralen Hub mittels Cloudflare-Challenges filterten, sank die organische Sichtbarkeit und der Traffic auf sämtlichen Spokes des Netzwerks simultan und signifikant.

• Schlussfolgerung: Suchalgorithmen bewerten das gesamte Netzwerk als eine zusammenhängende Entität. Die globale Relevanz und das Abfrage-Volumen des Hubs fungieren als „Autoritäts-Katalysator“. Eine künstliche Drosselung oder Isolierung des Hubs führt zu einer sofortigen Unterversorgung aller Spokes mit Ranking-Power.

2. Validierung der neuen Traffic-Baseline

Trotz der Entfernung der experimentellen Meta-Daten und der Deaktivierung der länderbezogenen Filter hat sich das Nutzeraufkommen auf einem neuen, höheren Niveau stabilisiert.

• Daten-Vergleich: Der qualifizierte Nutzer-Traffic (GA4) stieg von einer ursprünglichen Basis von ca. 1.400 täglichen Nutzern auf aktuell konstant über 2.200 Nutzer.

• Interpretation: Die Phase des massiven Crawling-Audits hat zu einer nachhaltigen Neubewertung der gesamten Entität geführt. Die Algorithmen haben die geschärften Relevanz-Signale verarbeitet und das gesamte Netzwerk dauerhaft in einem höheren Sichtbarkeits-Segment platziert.

3. Strategische Konsequenzen für das Traffic-Management

Basierend auf diesen Messwerten wird die technische Steuerung des Netzwerks wie folgt angepasst:

• Verzicht auf pauschale Länder-Filter: Da der globale Traffic – unabhängig von der geografischen Herkunft – die systemische Autorität des Hubs stützt und damit die Reichweite aller Spokes sichert, werden keine großflächigen IP-Sperren mehr eingesetzt.

• Automatisierte Protokoll-Abwehr: Zur Sicherung der Server-Stabilität bei Lastspitzen (bis zu 300.000 Anfragen) setzen wir exklusiv auf den Cloudflare Super Bot Fight Mode. Dieser filtert schädliche automatisierte Zugriffe auf Verhaltensebene, ohne die für Suchmaschinen relevante globale Signalstärke der Domain zu beeinträchtigen.

• Datenbasierte Baseline-Sicherung: Die aktuelle Baseline von ca. 2.200 Nutzern dient ab sofort als Referenzwert für die zukünftige Performance-Überwachung des gesamten Netzwerks.

4. Resilienz gegenüber der „AI Slop“-Welle (Digitale Qualitätssicherung)

Die aktuelle Analyse bestätigt, dass das Netzwerk nicht nur quantitativ (Traffic), sondern auch qualitativ (Autorität) stabilisiert wurde. In einem Internet, das zunehmend von minderwertigen, KI-generierten Inhalten („AI Slop“) überflutet wird, erweist sich die gewählte Struktur als entscheidender Wettbewerbsvorteil.

• Expertise als Filter: Während Suchalgorithmen massiv gegen substanzlose Bot-Inhalte vorgehen, sichert die Verankerung echter menschlicher Expertise (E-E-A-T) innerhalb des Hub-Spoke-Modells die Sichtbarkeit. Das Netzwerk fungiert als „Qualitäts-Insel“, die von den Algorithmen als vertrauenswürdige Quelle identifiziert wird.

• Schutz der Entität: Durch die bewusste Entscheidung, globale Crawler-Signale zuzulassen, gleichzeitig aber schädliche Protokoll-Angriffe zu filtern, bleibt die menschliche Souveränität gewahrt. Das System wird nicht Teil des „digitalen Müllproblems“, sondern positioniert sich als kuratierte, hochperformante Infrastruktur.

Dieses Video hier wurde erstellt um im Detail zu erklären worum es bei E-E-A-T-R in Tat und Wahrheit geht. Es geht um System - und Spieltheorie und die Definition von menschlicher Expertise und Erfahrung im Zeitalter von künstlicher Intelligenz. Das Video wurde 3 Stunden nach Veröffentlichung auf Rang 1 indexiert und die KI Antwort übernahme dabei zeitweise meine Definitionen welche ich im Video dargelegt habe.

"Inhalt lizenziert unter CC-BY-SA 4.0 – die Nutzung der Definitionen durch Drittsysteme erfordert die Nennung der Urheberschaft."